华为庞鑫谈“东数西算”：存储、算力、网络三者要协同发展

发布时间：2025-07-06 00:16:21 来源：飞声腾实网 作者：知识

在圆桌环节，东数西算中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏，庞鑫微博COO、谈存新浪移动CEO王巍，储算华为数据存储产品线副总裁庞鑫围绕“下一代互联网与数字基础设施”进行了讨论。力网络王巍认为，协同进入到ESG时代，发展企业对环保、东数西算对社会责任的庞鑫担当相当重要，怎么样能够部署绿色的谈存、智能的储算算力平台以及云计算的平台非常重要。

王巍：网络延时是力网络“东数西算”的主要挑战

微博COO、新浪移动CEO王巍表示，协同对于微博来说，发展东数西算的东数西算最大挑战在于西部数据中心到东部输送算力过程中汇总的网络延时问题，“在持续推动算力基础建设方面，有一点非常重要就是统筹布局绿色、智能的算力基础设施，推进一体化的数据中心的体系建设。”

对于配置算力时所产生的成本，王巍表示，微博的很大一部分工作是与网络相关的降本增效，“东数西算和南水北调、西电东送不太一样，东数西算的数据流需要双方交互，所以我们在利用西算的云计算服务设施的过程当中非常关注网络环境、网络条件。我觉得东数西算对互联网公司主要的挑战，就在于西部数据中心到东部输送算力过程中网络延时的问题。”

据了解，对于东数西算，微博在技术方面也在做测试。王巍透露，更快的节奏是建设一些环京的数据中心，例如在内蒙古、河北等离北京比较近的地方，这可以有效地减少网络时延。同时，微博也积极建设一些离线的分析专用的数据中心，积极验证时延不敏感的业务，做分离部署，从自身做好技术储备，应对东数西算带来的机遇和挑战。

王巍认为，在持续推动算力基础建设方面，有一点非常重要：就是统筹布局绿色、智能的算力基础设施，推进一体化的数据中心的体系建设。进入到ESG时代，企业对环保、对社会责任的担当相当重要，怎么样能够部署绿色的、智能的算力平台以及云计算的平台非常重要。

“在这个过程当中，我们要加速打造数据跟网络的协同，数据跟云服务的协同，云计算和边缘计算的协同，在东数西算的网络传输当中，边缘计算云是一个很重要的应用方向，我们觉得在这几个方面的协同上，绿色智能的多层次算力的设施体系能够部署起来、能够得到发展，实现算力水平持续显著提升，这样才能夯实数字经济发展的算力。”他表示。

王巍表示，微博的智能信息平台能够利用AI技术对新浪新闻的媒体运营工作进行赋能。“媒体很多日常工作，我们简单归纳为采集、编辑、审核、播放，其中播放在自媒体时代也称为分发。我们在采、编、审、播全流程都应用了相关的AI技术。”

何宝宏：做好算力衔接和算力协同非常重要

8月4日下午，在2022新京报贝壳财经夏季峰会“下一代互联网离我们有多远”数字技术主题论坛的圆桌论坛环节，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，对于自主可控的生态，要打通从底层的服务器、芯片到上面的云、大数据，信通院主要职责就是协作组织大家更好地打造这样一个自主可控的生态，更好地服务于基础设施的发展，具体做法就是通过一些标准化活动、一些研讨会、一些评估等等，把生态更快地建立起来。

何宝宏认为，做好算力的衔接和算力的协同非常重要，从本地计算到数据中心范围内的网络化和算力协同，再到跨地区的东数西算所扩展到的广域网范围内的一体化协同，有几个方面的工作要做：其一，调整国内网络结构或架构，提升优化链路网络带宽和连接线路以及专门针对算网协同的网络技术的改进和持续的优化的技术进步也非常重要。

“其二，除了面向用户侧的算力服务标准化，由于国内的算力和连接经常属于不同的实体，所以他们相互之间的标准化接口还有协调机制、协调管理等也非常重要，需要多方共同努力，来推动二者之间更好地协调和协同。”何宝宏说。

庞鑫：数据存力是算力价值的前提和基础

“‘东数西算’战略的本质是要解决算力和存力资源不均衡的问题，数据中心高效的核心就是算力和数据的协同调度。”华为数据存储产品线副总裁庞鑫表示，数据存储是数字经济主要的底座，同时也是算力基础设施的重要组成部分，是数字经济高质量发展的基石。

庞鑫指出，在“东数西算”战略下，存储、算力、网络三者要协同发展，数据存力是算力价值的前提和基础，只有数据存得好、算得快、传得稳，整个算力基础设施才能够发挥数据要素的价值。数据中心数据量现在正在大幅增加，预计到2030年，大概每年增量是1个YB（一亿亿亿字节，尧字节），数据节能变得尤为重要。在加速赋能数字经济过程中，我国数据中心的建设还存在“四重四轻”的问题。

在华为看来，“东数西算”战略的本质是要解决算力和存力资源不均衡的问题，数据中心高效的核心就是算力和数据的协同调度。“我们知道现在网络是毫秒级的，存储是微秒级的，计算是纳秒级的。”庞鑫表示，数据中心产业要抓住新型数据中心的大机遇，系统化构建数据战略灾备体系，构建全局的数据视图、跨东西部数据中心的数据调度，通过数据缩减的技术提升跨东西部数据传输的效率。

庞鑫指出，面向未来，要全面、客观地去评估新兴数据基础设施的建设，首先必须要有强大的算力，另外还要有匹配的存储能力，要有非常先进的运输数据的力量。无论是光技术的使用还是IP技术的使用，都是非常重要的。面向未来，还要注意数据的安全性。一方面新兴数据基础设施强调数据的利用率，强调一定的共享和开放度，充分挖掘数据的价值，但是它本身是个双刃剑。在这方面，软件尤其是对开源的不可控的软件使用，要逐步开始规范起来。合理地评估规范什么样的软件是高效的、安全的，这一点也很重要。

庞鑫强调，从战略高度上讲，要重视数据存储产业的发展。“我们在整个算力相关政策和保障上面还是比较充分的，但是我们对于核心的承载数据资产的存储相关产业布局和政策保障上有待加强，我们要加快存储创新技术的规模使用。另外在新型数据中心建设当中需要尽快完善数据存储相关的建设指南和评价体系，指导相应试点示范项目的建设。”庞鑫表示。

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